基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)諧波檢測.pdf

1、眾所周知，大量的現(xiàn)代化電子設備的出現(xiàn)導致了諧波進入電網(wǎng)。諧波會對用電設備造成嚴重危害，比如縮短用電設備壽命、燒壞用電設備和導致用電設備不能正常工作等。由于諧波會對生活造成危害，所以需要消除諧波，諧波消除成為了各國科學家研究重點，而諧波檢測是諧波消除中重要的環(huán)節(jié)。本文主要研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡的諧波檢測。
　　首先，本文利用自適應噪聲對消技術構(gòu)建線性神經(jīng)網(wǎng)絡諧波檢測系統(tǒng)，自適應噪聲消除諧波電流檢測的基本原理是:將負載電流視為系統(tǒng)期望信號，

2、其中總的諧波分量視為輸入噪聲信號，將參考輸入信號輸入濾波器中，利用自適應算法的自適應性，不斷調(diào)節(jié)濾波器權值向量，當算法收斂到穩(wěn)態(tài)時，得到的輸出信號在幅值和相位上逼近基波電流，進而在負載電流上減去輸出信號，得到估計的諧波電流，以此實現(xiàn)諧波電流的檢測。
　　然后，針對線性神經(jīng)網(wǎng)絡學習因子的選擇存在矛盾，提出了兩級級聯(lián)線性神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，并應用于諧波檢測。兩級級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡諧波檢測原理是:第一級神經(jīng)網(wǎng)絡的學習率選擇較大，第二級神經(jīng)網(wǎng)絡的學習