基于嵌入式Linux的字符識別.pdf

1、光學(xué)字符識別屬于模式識別和人工智能的范疇，涉及到模式識別、圖像處理、人工智能、模糊數(shù)學(xué)、信息論等技術(shù)，是一門介于理論研究與應(yīng)用研究之間的綜合性學(xué)科。由于移動終端的大量使用和社會對便攜式設(shè)備的需求，ARM平臺成為現(xiàn)在硬件平臺的熱點，所以研究字符識別在ARM-Linux平臺上的實現(xiàn)，成為一個交叉的熱點。圖像處理領(lǐng)域中的開發(fā)工具有很多種，OpenCV以其高效、開源、跨平臺等特性得到了廣泛的使用。論文以車牌識別為例，采用C編程語言，調(diào)用Open

2、CV庫函數(shù)，來說明字符識別在嵌入式Linux平臺上的實現(xiàn)。
　　本文將車牌識別系統(tǒng)分為三個模塊:車牌定位模塊、字符分割模塊和車牌識別模塊。在車牌定位模塊中采用邊緣檢測和形態(tài)學(xué)處理的算法，從圖片中提取出車牌區(qū)域;字符分割模塊中采用改進的投影法算法，從車牌區(qū)域中分割出單個字符;在字符識別模塊中采用模板匹配算法，識別出單個字符。
　　在此基礎(chǔ)上，論文還介紹了嵌入式平臺的構(gòu)建，包括交叉編譯環(huán)境的搭建和Linux操作系統(tǒng)的移植，講解了