小波去噪方法研究及其在溴酸鹽濃度檢測信號處理中的應用.pdf

1、飲用水中的溴酸鹽在國際上被定為2B級潛在致癌物，而且我國的《生活飲用水衛(wèi)生標準》規(guī)定飲用水中溴酸鹽含量不得高于10μg/L。因此就迫切需要提高飲用水中溴酸鹽濃度的檢測技術。本文深入研究了小波分析去噪方法及其在溴酸鹽濃度檢測信號處理中的應用。本論文的主要內容包括以下幾點：
　　第一，分析了小波變換的特點，闡述了多分辨分析和二尺度方程的基本理論，而且深入探索了Mallat算法。研究了小波閾值去噪的原理，介紹了去噪性能的評價標準。

2、>　　第二，針對小波變換的兩個難點問題，即如何選擇小波基和如何確定小波分解層數，進行了深入的研究。還針對在工程應用中最常用的軟硬閾值函數去噪算法的缺點，構造了一種新的閾值函數。該改進函數不僅能有效地克服了硬閾值函數引起信號振蕩的缺點，而且它解決了軟閾值函數使信號有用特征模糊的問題。同時借助MATLAB工具對改進的小波閾值去噪算法進行設計和仿真。
　　第三，研究了提升小波變換的基本原理，探索了基于提升小波變換的去噪方法。針對閾值選取

3、困難問題，結合了最小均方LMS算法和小波閾值去噪算法，給出了一種自適應調整閾值參數的小波閾值去噪方法。這種改進的去噪方法能根據輸入信號噪聲的變化來自適應地調整閾值參數，從而更好去噪和提取有用信號的特征。
　　第四，借助Xilinx公司的System Generator平臺，本文研究了小波變換及去噪的系統(tǒng)整體架構設計方法。重點設計并實現了小波分解模塊、閾值處理模塊、小波重構模塊及控制模塊。然后將設計好的系統(tǒng)生成HDL語言，成功移植到