小波去噪在語(yǔ)音識(shí)別預(yù)處理中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在人類(lèi)生活的各個(gè)領(lǐng)域得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。由于訓(xùn)練環(huán)境與識(shí)別環(huán)境的不匹配,以及實(shí)際環(huán)境的復(fù)雜性,現(xiàn)有的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在噪聲情況下的識(shí)別性能都會(huì)發(fā)生急劇下降,這也直接影響了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的大范圍推廣[1]。因此,語(yǔ)音識(shí)別預(yù)處理過(guò)程中的去噪技術(shù)研究,具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。傳統(tǒng)的語(yǔ)音去噪方法多是基于傅里葉變換來(lái)對(duì)信號(hào)進(jìn)行噪聲抑制,但由于傅里葉變換的時(shí)頻單一性,這種方法對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào)及復(fù)雜噪聲下的信號(hào)去噪效果會(huì)

2、大大降低。小波變換是20世紀(jì)80年代后期逐漸發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興學(xué)科,它具有良好的時(shí)頻局部化性質(zhì),可以對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻空間上的細(xì)致分析和處理,因此利用小波變換對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行去噪處理可以取得良好的效果[2]。本文從小波分析的基本理論出發(fā),對(duì)小波去噪的基本原理和常見(jiàn)方法進(jìn)行了深入的研究,并重點(diǎn)就小波閾值去噪法中的幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)如小波基的選擇,分解層數(shù)的選擇和閾值函數(shù)的選擇等問(wèn)題進(jìn)行了分析和探討。進(jìn)而在此基礎(chǔ)上結(jié)合現(xiàn)有閾值函數(shù)及語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)對(duì)信號(hào)