非局部平均的去噪方法研究.pdf

1、本論文主要圍繞著圖像去噪這個困擾了研究學者已久的圖像處理難點展開了討論，對非局部幾何思想及其在圖像去噪中的應用進行了研究，主要內(nèi)容包括：Non-Local means算法的實現(xiàn)、Non-Local means算法與其它去噪算法的方法噪聲比較、合理鄰域的選擇以及基于廣義Gaussian模型的Non-Local去噪算法。 圖像去噪問題由來已久，去噪的好壞會直接影響整個圖像處理算法的質量。自然圖像中要區(qū)分細節(jié)信息與未知的噪聲信息是相當

2、困難的。去噪算法的基本的思想是平均，因而關鍵點就在于如何使圖像同時得到平滑，又在細節(jié)、或稱為高頻部分予以保留。A. Buades等人提出了方法噪聲的概念，轉換了人們對于去噪問題的視角。 本文針對方法噪聲的概念，給出了Gaussian濾波器、各向異性濾波器、Wiener濾波器、小波閾值去噪方法以及Non-Local means的方法噪聲公式，并通過具體實驗結果證明了Non-Local means算法的優(yōu)越性； 針對Non-