基于SVD的時(shí)域同步視頻數(shù)字水印算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字視頻產(chǎn)品在日常生活和商用上的應(yīng)用也越來越廣泛。大容量存儲(chǔ)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展在方便數(shù)字視頻的復(fù)制傳播的同時(shí)，也為侵權(quán)者肆意更改并大量非法傳播獲取的視頻數(shù)據(jù)提供了便利。這些都極大的損害了視頻產(chǎn)品版權(quán)持有者的合法權(quán)益。因此，如何保護(hù)視頻產(chǎn)品的版權(quán)成為亟待解決的問題。很多商業(yè)應(yīng)用(如視頻廣告)要求能對(duì)數(shù)字視頻的使用進(jìn)行監(jiān)控，這也需要用到視頻的數(shù)字水印技術(shù)。數(shù)字視頻水印技術(shù)通過在視頻數(shù)據(jù)中嵌入隱藏的水印信息，能很好

2、的實(shí)現(xiàn)數(shù)字視頻產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)與使用監(jiān)控，近年來受到廣泛關(guān)注和研究。 當(dāng)前數(shù)字水印算法中，基于三維變換域的算法具有不錯(cuò)魯棒性，但存在計(jì)算量大的問題。當(dāng)前主要研究并應(yīng)用的是基于二維變換域的算法，但這一種算法又需解決幀間水印的時(shí)域同步問題。本文主要研究二維變換域上時(shí)域同步的視頻數(shù)字水印算法。 矩陣奇異值分解(SVD)后的奇異值(SV)具有很好的幾何不變性。本文首先研究了一種基于奇異值分解的數(shù)字盲水印算法。嵌入水印時(shí)，先對(duì)視頻圖

3、像分塊，再將每塊進(jìn)行奇異值分解，分解后將適當(dāng)位置的奇異值在相鄰奇異值的大小范圍內(nèi)進(jìn)行微調(diào)以嵌入水印。由于調(diào)整后奇異值排列順序不變，檢測(cè)過程不需原始視頻數(shù)據(jù)和原奇異值排列順序，該算法為盲檢測(cè)水印算法，且具有不錯(cuò)的不可見性由于基于SVD水印算法的水印信息并無幀間關(guān)聯(lián)，不能抵抗時(shí)域同步攻擊。為改善這一不足，本文引入一個(gè)視頻水印同步模型并加以改進(jìn)，繼而提出基于SVD的時(shí)域同步視頻水印算法(TS—SVD)。該算法嵌入的水印含有幀間相關(guān)特征，能很好