基于時空關鍵點的動作識別算法研究.pdf

1、人體動作識別是近幾年來計算機視覺領域發(fā)展的熱點問題，同時也是非常具有挑戰(zhàn)性的問題，動作識別的主要目的是從視頻樣本中直接識別動作類型。動作識別技術是計算機領域的高層語義的提取問題，對計算機智能化發(fā)展有著重要的意義。動作識別技術在許多領域有著廣泛的應用前景，包括人性化人機交互、視頻安全監(jiān)控，車載視頻輔助系統(tǒng)、基于視頻內容的自動標注、視頻多媒體檢索等領域。
　　 基于時空關鍵點的動作識別方法是近幾年來研究的動作識別領域的主要研究路線，

2、它是采用圖像處理方向的一些經典技術，推廣到三維運動視頻的處理中，通過提取三維視頻樣本中的時空關鍵點位置，進而提取局部描述特征信息，然后利用詞袋模型提取視頻樣本的特征向量，運用支持向量機的方法來對視頻進行訓練分類。本文給出了將梯度方向直方圖特征和光流直方圖特征結合起來的方法，組合成新的特征用于動作識別。文章還將高斯形狀特征描述算子應用到三維視頻的動作識別領域，改造特征描述方法，提取局部描述特征的空間信息，用于動作識別。
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