面向用戶興趣的Web搜索策略的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的急速膨脹，萬維網(wǎng)上信息的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人們的應(yīng)付能力。難以定位、難以獲取成為阻礙互聯(lián)網(wǎng)信息利用的巨大障礙。搜索引擎作為一種方便易用的互聯(lián)網(wǎng)檢索工具致力于解決這一難題。與此同時(shí)，搜索引擎的性能也越來越引起人們的關(guān)注。目前大部分搜索引擎對(duì)于用戶查詢返回結(jié)果的差異依賴于用戶輸入的查詢?cè)~，即相同的查詢?cè)~返回相同的結(jié)果。而實(shí)際上，即便相同的查詢?cè)~，不同的用戶查詢目的也可能不同。針對(duì)這種情況，迫切需要一種查詢結(jié)果精確相關(guān)并針對(duì)用戶興趣特點(diǎn)

2、為其提供個(gè)性化服務(wù)的搜索引擎。
　　 本文在分析了目前通用搜索引擎和個(gè)性化搜索引擎特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出一種基于用戶搜索歷史建立用戶興趣模型、并基于該模型的面向用戶的網(wǎng)絡(luò)搜索的思想。具體地，根據(jù)用戶以往對(duì)搜索結(jié)果的點(diǎn)擊情況建立用戶興趣模型，并實(shí)時(shí)跟蹤用戶行為以便對(duì)用戶模型進(jìn)行更新。
　　 本文針對(duì)當(dāng)前排名算法的不足，提出了基于用戶興趣模型的面向用戶重排名算法。它將返回的原始列表重新排序，將網(wǎng)頁與興趣主題之間的語義距離、用戶興