一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)話人身份識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)及嵌入式實(shí)現(xiàn).pdf

1、說(shuō)話人身份識(shí)別是根據(jù)說(shuō)話人的語(yǔ)音來(lái)識(shí)別身份的一種生物認(rèn)證技術(shù)。目前，應(yīng)用于說(shuō)話人識(shí)別的技術(shù)大多是基于線性系統(tǒng)理論的，但是說(shuō)話人識(shí)別過(guò)程本身卻是一個(gè)復(fù)雜的非線性過(guò)程，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恰恰是一種基于非線性理論的分布式并行處理網(wǎng)絡(luò)模型，具有很強(qiáng)的模式分類(lèi)能力及對(duì)不完全信息的魯棒性，所以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類(lèi)器進(jìn)行說(shuō)話人識(shí)別是一種必然趨勢(shì)，它為說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)提供了一種獨(dú)特的方法和思想。
　　 針對(duì)說(shuō)話人識(shí)別的具體流程，本文首先詳細(xì)介紹了與其

2、相關(guān)的語(yǔ)音信號(hào)預(yù)處理、端點(diǎn)檢測(cè)和特征參數(shù)提取技術(shù)，建立起使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類(lèi)器的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)；然后針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢和易于陷入極小值的問(wèn)題，在粒子群優(yōu)化算法中引入混沌思想，提出一種混沌粒子群優(yōu)化算法，用來(lái)改善粒子群優(yōu)化算法擺脫局部極值點(diǎn)的能力，并將其運(yùn)用到BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，提高了BP網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算精度和收斂速度；再將用該方法訓(xùn)練的BP網(wǎng)絡(luò)用于說(shuō)話人身份識(shí)別中，其識(shí)別率和訓(xùn)練速度都得到了較大提高，使得基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)話人識(shí)別取