基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的電力系統(tǒng)短路故障研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩53頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、電力系統(tǒng)正常運(yùn)行的破壞多半是由短路故障引起的,發(fā)生短路時,系統(tǒng)從一種狀態(tài)劇變到另一種狀態(tài),并伴隨產(chǎn)生復(fù)雜的暫態(tài)現(xiàn)象,測量得到的信號中包含大量的暫態(tài)分量.如何對這類信號進(jìn)行有效分析,提取其特征,開發(fā)新型的保護(hù)裝置,一直是電力系統(tǒng)保護(hù)技術(shù)中的重要研究領(lǐng)域.電力系統(tǒng)的保護(hù)就是通過對故障進(jìn)行快速的檢測、定位,達(dá)到正確動作、消除故障的目的.目前,用于微機(jī)保護(hù)中的電力信號分析工具有FFT、Kalman濾波器、有限沖激響應(yīng)濾波器等,它們對于平穩(wěn)信號的

2、分析是高效的,但在分析非平穩(wěn)信號中有其局限性;尤其對非線性故障識別困難,如探測高阻抗非線性短路故障便是電力系統(tǒng)一個長期沒有很好解決的問題.本文提出一種利用小波變換提取信號特征進(jìn)行分析,并結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別電力系統(tǒng)短路故障的新方法.該方法首先對測量信號作小波變換,提取特征量,作為多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,對不同的輸出要求,提出采用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),判斷出發(fā)生故障的相位、性質(zhì)和位置.集合小波理論和ANN的優(yōu)點(diǎn),實現(xiàn)保護(hù)智能化,提高保護(hù)的選擇性、

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論