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文檔簡介
1、神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別方法是近幾年興起的模式識別領域的一個新的研究方向.該課題即用神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別理論實現(xiàn)了對象棋子圖像的智能識別.在系統(tǒng)開發(fā)過程中,對多層感知機的神經(jīng)網(wǎng)絡模型、識別前的圖像預處理及特征提取等理論進行深入細致的分析與討論.圖像預處理包括圖像輸入、圖像壓縮和骨架處理等過程.在圖像壓縮中,我們使用了行程編碼算法（RLC）.骨架處理則采用了模板匹配的方法.特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡輸入,將大大減小網(wǎng)絡規(guī)模.該課題提取了端點、交叉點和環(huán)等幾
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