神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在局部放電模式識(shí)別中的實(shí)驗(yàn)研究.pdf

1、局部放電量是評(píng)價(jià)在線高壓電器絕緣狀態(tài)的最重要技術(shù)參數(shù)之一。絕緣缺陷和局部放電緊密關(guān)聯(lián)，在線監(jiān)測(cè)高壓電器運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)時(shí)采集絕緣局部放電信號(hào)并對(duì)其進(jìn)行數(shù)理分析處理和屬性分類，推斷、預(yù)測(cè)絕緣缺陷部位及放電發(fā)展程度，可以預(yù)報(bào)預(yù)防事故發(fā)生。因此，局部放電模式識(shí)別技術(shù)的研究和理論探討具有重要的工程應(yīng)用價(jià)值和學(xué)術(shù)意義。 本文在參閱大量國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的局部放電模式識(shí)別文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，從局部放電產(chǎn)生機(jī)理出發(fā)，設(shè)計(jì)了三種局部放電模型——尖對(duì)尖電極系統(tǒng)、尖對(duì)

2、板電極系統(tǒng)和球?qū)Π咫姌O系統(tǒng)。運(yùn)用現(xiàn)代信號(hào)采集和數(shù)字處理技術(shù)，構(gòu)建局部放電信號(hào)采集系統(tǒng)，通過(guò)DSO-2902數(shù)據(jù)采集裝置將局部放電模擬信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)直接輸入到計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)通過(guò)自行設(shè)計(jì)的采集軟件系統(tǒng)對(duì)局部放電信號(hào)進(jìn)行操作。為使局部放電信號(hào)采集軟件系統(tǒng)更具可操作性，采用C++Builder和MATLAB兩種語(yǔ)言混合編程。 局部放電模式識(shí)別分類效果取決于模式特征、分類器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和相應(yīng)算法。本文在綜合局部放電特征提取方法、最優(yōu)特征向

3、量選擇理論和模式分類器設(shè)計(jì)原理的基礎(chǔ)上，提出自適應(yīng)特征提取小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并給出相應(yīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法。自適應(yīng)特征提取小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種集最優(yōu)局部放電時(shí)頻特征提取和模式分類器功能于一體的前饋型網(wǎng)絡(luò)，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中，其學(xué)習(xí)步長(zhǎng)的選擇采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)步長(zhǎng)算法，提高網(wǎng)絡(luò)的收斂速度。同時(shí)，將自適應(yīng)特征提取小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與以局部放電圖像灰度矩為特征的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及以局部放電統(tǒng)計(jì)量為特征的正交小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練和識(shí)別效果進(jìn)行比較試驗(yàn)研究和理