邊界保護自適應圖像插值方法研究.pdf

1、如今,數(shù)字圖像已經(jīng)在工程和數(shù)學領域引起廣泛關注,而圖像插值技術也已被廣泛應用于數(shù)字圖像處理,例如圖像縮放、圖像變形、圖像恢復、圖像重建、圖像配準等。
　　 由于傳統(tǒng)的線性插值方法在圖像細節(jié)和邊界信息保存方面的局限性,自適應的非線性插值算法越來越受到人們的重視。
　　 在對圖像插值的基本原理進行介紹之后,分別對灰度圖像和彩色圖像的插值算法進行研究。
　　 對灰度圖像的插值技術和研究現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)的介紹。對近些年來提

2、出的圖像插值算法進行了綜述,并針對傳統(tǒng)圖像插值算法中存在的鋸齒現(xiàn)象和模糊現(xiàn)象,提出了基于反梯度算子的形狀可變的插值掩膜,繼而提出了一種自適應邊界保護的灰度圖像插值算法。并通過實驗驗證了本算法在細節(jié)和紋理保存方面的優(yōu)越性。
　　 對彩色圖像插值算法同樣進行了系統(tǒng)的介紹,分析了幾種目前主要的非線性插值方法。由于彩色圖像像素點具有向量性,因此在算法設計當中同時考慮了像素的向量信息和空間信息,提出了混合權函數(shù)的插值算法,并通過實驗驗證了