多源影像融合過程中關鍵技術研究.pdf

1、圖像融合是指通過特定算法將工作在不同波長范圍、具有不同成像機理的圖像傳感器對同一場景的多個圖像信息融合成一個新的圖像，從而克服單一傳感器圖像在幾何、光譜和空間分辨率等方面存在的局限性和差異性，使融合圖像可信度更高、模糊更少、可理解性更好，更適合人的視覺與計等機檢測、分類、識別、理解等處理，從而擴大時空的傳感范圍、提高觀測的準確性和魯棒性。圖像融合是多傳感器數(shù)據(jù)融合的一個重要分支，是計算機視覺和圖像理解領域中的一項新技術。
　　

2、本論文集中闡述了圖像融合技術的研究背景與現(xiàn)狀，對圖像融合中的一些基礎問題進行了深入分析，并結合微束分析處理領域，對基于內(nèi)容特征的電子探針圖像融合過程中的一些關鍵問題展開了研究，完成的主要工作和取得的研究成果如下：
　　 1、在深入分析Contourlet變換基礎理論的基礎上，結合Contourlet變換在圖像處理方面的成功應用經(jīng)驗，對適應于電子探針圖像的Contourlet變換融合方法和流程進行研究，并提出了基于提升小波-Con

3、tourlet變換的改進型區(qū)域融合方法，能較好的體現(xiàn)來自多源電子探針圖像的信息量；
　　 2、結合圖像稀疏表示與人眼對圖像觀察的視覺特性，在分析Bandelet變換基本特點與各向異性優(yōu)點的基礎上，提出將Bandelet變換應用于規(guī)則形狀的電子探針圖像融合處理，并通過優(yōu)化融合規(guī)則的選擇方法，進一步增強圖像融合的信息量；
　　 3、在分析Directionlet變換的基礎上，針對電子探針圖像中的部分強邊緣特征圖像及多焦距影像

4、，提出基于Directionlet變換的能獲取強邊緣特征的增強型圖像融合方法，進一步豐富了電子探針不同焦距圖像的復合處理需求；
　　 4、對融合應用進行了技術性與實用性探索。一方面，對基于融合圖像的三維重構技術進行了研究，在獲取融合圖像的基礎上，結合DEM成圖原理和OpenGL技術優(yōu)勢，提出了基于融合圖像的灰度三維重構的優(yōu)化算法，構建了基于OpenGL的微表面三維影像場景；另一方面，完成基于ARM體系平臺圖像融合應用構建的基礎性