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文檔簡介
1、隨著人們對高清晰圖像需求的提高,圖像采集系統(tǒng)硬件的性能越來越滿足不了這種需求。一種軟件實現(xiàn)方法逐漸受到研究人員的關(guān)注,它不但彌補了硬件系統(tǒng)的限制,而且只在重復(fù)使用現(xiàn)有圖像采集工具的條件下就可以實現(xiàn),大大降低了高分辨率圖像的采集成本。圖像超分辨率重建技術(shù)就是在這一背景下產(chǎn)生,成為當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域的一個熱門研究方向;并且目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在醫(yī)療、軍事和監(jiān)控等領(lǐng)域。
圖像序列的超分辨率重建就是將一組低分辨率圖像通過數(shù)字信號處理技術(shù)
2、整合為一幅高分辨率圖像,并能夠提供比原圖像更高的圖像細(xì)節(jié)。目前該技術(shù)研究所面臨的挑戰(zhàn)主要有:更合理的觀測模型的建立、精確低分辨率圖像之間的偏移量估計、光學(xué)偏移量的調(diào)整、點擴散函數(shù)的估計、和重建過程中病態(tài)性方程的解決等問題。
本論文從兩個方面對超分辨率重建進(jìn)行研究:
1.考慮全局運動的圖像序列。提出一種改進(jìn)的基于概率重建的算法,該算法聯(lián)合估計超分辨率圖像和觀測模型的參數(shù),將其引入到最大后驗概率算法,實驗結(jié)果所產(chǎn)
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