2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著CCD和CMOS傳感器的廣泛使用,人們已經(jīng)可以獲得分辨率非常高的圖像,但是由于硬件制作工藝水平的限制,如何利用軟件方法低成本的增加當(dāng)前的分辨率級別日益受到研究人員的關(guān)注。一方面,第一代圖像復(fù)原技術(shù)由于僅僅利用單幀圖像的信息,使得分辨率增強能力極為有限,這迫使研究人員開始尋求新的研究方向——基于序列圖像的超分辨率重建技術(shù);另一方面,諸如安全監(jiān)控、醫(yī)學(xué)診斷、軍事偵察等領(lǐng)域都需要有既經(jīng)濟(jì)又容易實現(xiàn)的方法來得到各自所需求的高質(zhì)量圖像,這些應(yīng)

2、用也促使超分辨率重建成為圖像復(fù)原領(lǐng)域的一個熱點。 本論文主要針對圖像超分辨率重建算法對模型誤差的穩(wěn)健性問題展開研究,探討由一個彼此間存在相對運動的、模糊的、欠采樣的、含噪聲的低分辨率序列圖像重建一幅高分辨率圖像的理論和方法。論文主要的研究成果包括以下幾點: 在數(shù)學(xué)模型方面,主要總結(jié)了兩種圖像觀測模型,分析了各自的應(yīng)用背景及相互聯(lián)系,并重點研究了基于Elad模型的超分辨率重建算法框架,最后在理論和實驗分析中探討了模型誤差與

3、圖像重建性能的關(guān)系問題。 在圖像配準(zhǔn)方面,分類總結(jié)了亞像素配準(zhǔn)的基本原理和研究現(xiàn)狀,基于三參數(shù)剛體幾何變換模型,實現(xiàn)了一種結(jié)合高斯金字塔分層的光流場配準(zhǔn)方法,實驗結(jié)果表明該方法可以取得亞像素配準(zhǔn)精度。 在重建算法方面,基于L1范數(shù)超分辨率重建算法框架,本文構(gòu)造了一種簡單的正則參數(shù)自適應(yīng)估計函數(shù),同時對特殊情況下的初始值選擇方法作了改進(jìn),實驗證明該方法不僅可以對模型誤差表現(xiàn)出良好的穩(wěn)健性,同時還加快了算法的收斂速度。從圖像

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