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文檔簡介
1、隨著生活水平的不斷提高,食品安全問題日益成為人們關注的焦點。作為保障食品安全生產(chǎn)的有效手段——食品中異物的檢測識別方法也越來越成為人們研究的重點,X射線檢測則是其中的一種。 在江蘇省科技攻關項目的支持下,本文以鋁箔包裝鴨肫為研究對象,利用X射線成像系統(tǒng)和圖像處理技術對屏蔽包裝食品進行檢測,提出了利用小波分析和矩不變量技術對食品串異物進行自動識別的方法。 本文簡要介紹了X射線成像檢測系統(tǒng)的特點,詳細研究了鴨肫圖像去噪、分割
2、、矩特征提取和模式識別方法。主要內(nèi)容包括:基于db1、syms4、bior3.7小波對采集的x射線圖像進行去噪;構造了五類模板圖像,分析了雙峰、迭代和大津法對模板圖像分割的效果;然后對模板圖像進行小波分解,提取分解后小波系數(shù)矩陣的矩不變量作為異物的特征,并對提取的特征矩進行模式匹配和統(tǒng)計分析,從而實現(xiàn)對異物的檢測和識別。 在上述算法的基礎上,設計了鴨肫圖像異物檢測系統(tǒng)的人機界面,實現(xiàn)了對圖像的去噪、分割、匹配與識別的整個流程。試
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