基于圖像處理的瓶裝液體異物檢測研究.pdf

1、產品質量問題一直是人們關注的焦點，質量是企業(yè)生存之本、發(fā)展之本、品牌之本，因此，產品質量檢測是生產過程中不可缺少的一個重要環(huán)節(jié)。目前流行的瓶裝液異物檢測方法主要有人工燈檢法、光散射法、高效液相色譜法、基于圖像處理的方法等。而基于圖像處理的檢測方法又分為兩類：基于單幀圖像的方法和基于圖像序列(視頻)的方法。近年來，隨著圖像處理技術的發(fā)展，基于圖像處理技術的瓶裝液異物檢測方法在檢測效果、檢測成本等方面相對其它方法具有巨大的優(yōu)勢。因此，本文設

2、計了一套基于圖像處理的瓶裝液異物檢測系統(tǒng)，對瓶裝液異物檢測的各種方法作了深入的研究。 首先，根據瓶裝液異物檢測的特點及實際生產要求，設計了一套基于圖像處理的瓶裝液異物檢測系統(tǒng)。對整個系統(tǒng)的工作原理，工作流程以及各個組成部分的功能作了具體的闡述。 其次，對獲取的圖像及異物特征進行了詳細的分析；介紹了各種圖像邊緣檢測算法，根據實際情況選用Sobel算子對液體邊緣進行檢測；介紹了Hough變換技術，并在此基礎上提出了一種基于預

3、設窗口及Hough變換技術的液體區(qū)域分割方法。 最后，對基于單幀圖像的異物檢測方法和基于圖像序列(視頻)的異物檢測方法進行比較、分析。針對基于單幀圖像的異物檢測，在分析灰度圖像閾值分割法和彩色圖像顏色距離檢測法等方法的基礎上得出了一個結論：基于單幀圖像的異物檢測方法僅對特殊容器的瓶裝液有效，不適用于一般的瓶裝液異物檢測；針對基于圖像序列(視頻)的異物檢測，在分析現有的光流法、背景消除法、經典幀差法等方法的基礎上，提出了一種基于改