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文檔簡介
1、在傳統(tǒng)光學(xué)冷加工中,常采用光圈(N)和局部光圈(△N)這些數(shù)字指標來表征光學(xué)平面元件的面形偏差。但是,到目前為止,主要是靠有經(jīng)驗的檢驗員通過樣板法目視判讀以獲得以上數(shù)字指標,判讀速度和準確度均難以滿足日異擴大的市場需求。因此,把圖像傳感技術(shù)、計算機控制和和數(shù)字圖像處理技術(shù)相結(jié)合,將是新一代高效率、高精度、自動化干涉條紋數(shù)字指標判讀的最佳解決方案。
本研究以計算機圖像處理為基礎(chǔ),首次實現(xiàn)了國標GB2831-81規(guī)定的判讀干涉
2、條紋方法,首先采用澤尼克多項式和基于樣板檢驗方法,通過設(shè)置參數(shù),模擬得到干涉條紋和國家標準樣板光圈圖,并對傳統(tǒng)的光機型干涉儀進行了圖像采集系統(tǒng)的改造,采集干涉圖樣,針對干涉圖樣本身的特點,對傳統(tǒng)的八鏈碼方法進行改進,得到單像素的光滑干涉條紋,最后利用本文研究的算法對圖像進行結(jié)合國標GB2831-81的自動判讀,并與理論值進行比較,得到算法的精度與誤差。通過大量的數(shù)據(jù)表明,本文所研究的算法能對干涉圖像的光圈(N)和局部光圈(△N)實現(xiàn)綜合
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