移動(dòng)終端定位估計(jì)精度改進(jìn)算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著移動(dòng)通信系統(tǒng)的不斷演進(jìn)以及移動(dòng)計(jì)算技術(shù)的迅速發(fā)展,準(zhǔn)確確定移動(dòng)終端位置成為改善移動(dòng)通信系統(tǒng)性能理論研究的支撐技術(shù),同時(shí),基于位置的服務(wù)也是未來移動(dòng)業(yè)務(wù)的主要形式之一。本文重點(diǎn)研究了基于蜂窩移動(dòng)通信網(wǎng)的移動(dòng)終端定位算法、超寬帶(Ultra Wide Band,UWB)精確定位算法以及提高定位參數(shù)精度的關(guān)鍵技術(shù)。
　　 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新性工作如下:
　　 1.針對(duì)視距傳播環(huán)境下經(jīng)常使用的TDOA(Time Differen

2、ce Of.Arrival,TDOA)定位算法,提出了一種基于最速下降法的初始坐標(biāo)修正算法(Hybrid OptimizingAlgorithm,HOA),提高了算法的迭代速度。
　　 2.針對(duì)基于智能天線系統(tǒng)的定位算法,提出了一種基于稀疏角度感知(Sparsity Angle Sensing,SAS)的AOA估計(jì)算法,提高了AOA估計(jì)的分辨率。并將其應(yīng)用到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中。
　　 3.針對(duì)基于超寬帶技術(shù)的定位算法,提出

3、了一種基于壓縮感知理論的信號(hào)采樣算法,大大降低了信號(hào)采樣率,提高了UWB定位算法的實(shí)用性。針對(duì)基于UWB技術(shù)的定位算法中到達(dá)時(shí)間(Time Of Arrival,TOA)估計(jì)問題,提出了一種基于壓縮感知理論的超級(jí)分辨率模型(Super-Resolution Model,SRM),提高了TOA估計(jì)精度。
　　 4.針對(duì)基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的定位算法,提出了一種數(shù)據(jù)融合單基站混合定位算法(Hybrid Positioning Algorit

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