哈密地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院運行效率及其影響因素分析.pdf

1、目的：
　　了解2009～2014年哈密地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院運行效率，分析新醫(yī)改及其他相關(guān)因素對運行效率的影響，為衛(wèi)生計生行政部門提供決策依據(jù)。
　　方法：
　　利用2009～2014年哈密地區(qū)衛(wèi)生統(tǒng)計年報數(shù)據(jù)，收集37個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院相關(guān)投入、產(chǎn)出指標；采用比率法分析職工工作效率，采用DEA法的CCR模型和BCC模型分析2009～2014年哈密地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的靜態(tài)運行效率，采用Malmquist指數(shù)法分析2009～2014年生

2、產(chǎn)率變動情況，利用Tobit回歸法和多元線性回歸法進行效率的影響因素分析。
　　結(jié)果：
　　1.2009～2014年在崗職工數(shù)、承擔的基本醫(yī)療和基本公共衛(wèi)生工作量分別以4.6％、4.0%和31.0%的速度遞增，總支出和總收入分別以19.3%和18.8%的速度遞增。
　　2.2009～2013年，職工人均醫(yī)療服務(wù)總量呈先升后降的波浪式變化，2014年繼續(xù)下降，總體上以0.6%的速度遞減；2009～2013年，分別采用當量

3、法加和和直接加和各類公共衛(wèi)生服務(wù)量，職工人均公共衛(wèi)生服務(wù)總量均逐年遞增，總體上分別以25.2%和22.9%的速度遞增，2014年下降。
　　3.2009～2014年，在哈密地區(qū)37個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院中，技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率有效的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院個數(shù)分別在4～6個、8～12個和4～8個之間；2009～2014年，處于規(guī)模收益不變的個數(shù)在4～8個之間，處于規(guī)模收益遞增的個數(shù)在1-25個之間，處于規(guī)模收益遞減的個數(shù)在7-30個之間；從投入

4、產(chǎn)出松弛變量值來看，效率低的原因以投入不變，主要由公共衛(wèi)生服務(wù)量和基本醫(yī)療服務(wù)量不足引起。
　　4.2009～2014年，哈密地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率總體上提高了0.6%，主要由技術(shù)效率提高引起。逐年分析，2009～2010年、2010～2011年生產(chǎn)率提高，前者因技術(shù)效率提高，后者因技術(shù)進步，2011～2014年生產(chǎn)率逐年下降，由技術(shù)進步的衰退所致；從生產(chǎn)率升降情況來看，2013～2014年全要素生產(chǎn)率提高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院僅有9個

5、，下降的高達28個，2010～2011年技術(shù)效率提高的僅有3個，下降的高達32個，同年，技術(shù)進步的達到36個，僅有1個下降；從全要素生產(chǎn)率提高的原因分析來看，除2010～2011年大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院由技術(shù)進步引起外，其他年份大部分均由技術(shù)效率提高引起，全要素生產(chǎn)率下降的原因分析中，2011～2014年大部分均由技術(shù)進步的衰退所致。
　　5.以包含投入產(chǎn)出指標的全因素模型，基于面板數(shù)據(jù)的Tobit回歸法分析結(jié)果顯示：影響技術(shù)效率的因素

6、是衛(wèi)技人員占比、萬元以上設(shè)備總價值、年末服務(wù)人口數(shù)、公共衛(wèi)生服務(wù)量、基本醫(yī)療服務(wù)量、總收入、總支出和職工數(shù)，其中總支出和職工數(shù)對技術(shù)效率有反向作用。
　　結(jié)論：
　　1.目前，哈密地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院內(nèi)部管理水平不到位，衛(wèi)技人員技術(shù)水平較低，全科醫(yī)師匱乏；醫(yī)療技術(shù)整體水平相對落后，醫(yī)療設(shè)備配備不足；相同的投入，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院無效主要是公共衛(wèi)生服務(wù)量和基本醫(yī)療服務(wù)量提供不足引起；
　　2.由于DEA法計算所得效率值為相對效率，所以