數(shù)字圖像水印魯棒性方法研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)作為一種版權(quán)保護(hù)系統(tǒng)的可行性方案被提出來。它提供了一種通信信道——能夠在不影響數(shù)字作品使用的前提下將水印信號和原始載體內(nèi)容復(fù)合在一起。水印信號作為唯一的“指紋”碼嵌入到被保護(hù)的數(shù)字多媒體中。當(dāng)發(fā)生版權(quán)糾紛時，該“指紋”碼就可以被復(fù)原出來，來認(rèn)證版權(quán)的所有權(quán)。如今，魯棒水印技術(shù)作為主流的版權(quán)保護(hù)技術(shù)受到了極大地重視，主要分為基于擴(kuò)頻(spread spectrum，SS)的水印技術(shù)和基于量化索引調(diào)制(quantization

2、index modulation，QIM)的水印技術(shù)。其中，QIM以角度量化索引調(diào)制(angle quantization index modulation，AQIM)和最大梯度向量方法（great gradient watermarking method，GDWM）為代表。
　　本論文在AQIM和GDWM的基礎(chǔ)上提出了差分量化索引調(diào)制(difference anglequantization index modulation s

3、cheme，DAQIM)方法。與一般的AQIM方法不同的是，DAQIM方法是在角度差上嵌入水印，而不是直接在角度上嵌入水印，把水印嵌入失真平均分散到每個角度上。
　　本文主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)運用差分的思想，通過把失真能量平均分散到多個向量上，從而達(dá)到減少嵌入失真的目的。給出了DAQIM方法的DWR（document to watermark ratio）和WNR(watermark to noise ratio)的

4、理論推導(dǎo)及高斯仿真。理論結(jié)果和高斯仿真都證明了DAQIM方法在對抗例如JPEG量化噪聲(JPEG quantization noise)攻擊，加性高斯白噪聲(Additive White Gaussian Noise， AWGN)攻擊，剪切(cropping)攻擊及中值濾波（Median filtering）攻擊等惡意或無意攻擊的魯棒性。
　　(2)采用最大梯度(great gradient)向量方法，把水印嵌入在最重要梯度向量上