移動機器人拓撲地圖創(chuàng)建研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,移動機器人在未知環(huán)境中自主完成任務(wù)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛,如工業(yè)、民用及軍事等。對于大規(guī)模未知環(huán)境,需要移動機器人能夠自主完成環(huán)境探索、創(chuàng)建周圍環(huán)境地圖,并利用地圖進行導(dǎo)航或完成更復(fù)雜任務(wù)。創(chuàng)建未知空間的環(huán)境地圖是移動機器人控制與導(dǎo)航的關(guān)鍵,自主完成各種智能任務(wù)的前提,也體現(xiàn)了機器人的感知能力和智能水平。本文主要研究移動機器人在未知環(huán)境中自主進行拓撲地圖創(chuàng)建的問題,主要工作如下: 首先,對本文的研究背景作了

2、介紹,回顧了移動機器人環(huán)境地圖創(chuàng)建的研究現(xiàn)狀,指出目前存在的問題,并簡要介紹了本論文的主要內(nèi)容。 其次,采用模式識別圖像處理問題中常用的細化算法創(chuàng)建環(huán)境的拓撲地圖,解決了Voronoi圖中易產(chǎn)生多余節(jié)點和路徑信息的問題。首先以柵格地圖建模機器人工作環(huán)境,然后將環(huán)境的柵格地圖進行細化,提取出環(huán)境的有效拓撲信息。仿真實驗表明,基于細化算法創(chuàng)建的環(huán)境拓撲地圖,清晰、簡易且有效。相比于柵格地圖,信息存儲空間要求較低,從而提高了移動機器人

3、自主運行、導(dǎo)航和路徑規(guī)劃的能力。 第三,研究了多移動機器人拓撲地圖融合的問題,實現(xiàn)了在機器人的相對位置未知的情況下,多移動機器人系統(tǒng)的拓撲地圖融合。把拓撲地圖融合問題看作圖像匹配領(lǐng)域的擴展問題,利用拓撲地圖的幾何結(jié)構(gòu),基于圖像匹配和圖像配準,確定兩個地圖間的最佳匹配。首先,對于特殊環(huán)境中的拓撲地圖,采用窮盡搜索優(yōu)化算法,尋找最大的公共子圖,進行地圖融合;其次,對于一般環(huán)境中的兩個拓撲地圖,采用圖像配準方法中經(jīng)典的ICP(Iter

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論