基于Linux集群系統(tǒng)的負(fù)載均衡算法研究及在Webgis中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及和網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)的迅猛增長,傳統(tǒng)的大型服務(wù)器很難滿足高并發(fā)的大量用戶的訪問需求,而集群技術(shù)正是為了解決該問題。由于集群系統(tǒng)所具有的諸多優(yōu)點(diǎn),比如很強(qiáng)的可伸縮性、高可用性,因此得到了廣泛企業(yè)用戶的青睞。負(fù)載均衡是集群系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分,也是提高集群性能的關(guān)鍵因素之一,本文主要研究了Linux集群的負(fù)載均衡和負(fù)載均衡調(diào)度算法。本文首先介紹了當(dāng)前集群的發(fā)展?fàn)顩r、應(yīng)用領(lǐng)域、集群的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn),負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)技術(shù),隨后介紹了集群的通用體

2、系結(jié)構(gòu)、軟件的層次結(jié)構(gòu),著重分析了現(xiàn)有調(diào)度算法和基于IP層的調(diào)度模式。LVS集群的調(diào)度算法目前還是無反饋節(jié)點(diǎn)信息的負(fù)載調(diào)度,適合少量用戶的訪問。對(duì)于大規(guī)模高并發(fā)訪問依然存在效率低,穩(wěn)定性比較差,可用性差等問題。最后在分析原有調(diào)度算法存在不足的基礎(chǔ)上,本文提出設(shè)計(jì)了一種新的適合webgis的調(diào)度算法,該算法通過收集真是服務(wù)器的真實(shí)負(fù)載信息,并且通過設(shè)定一定的閥值,來合理調(diào)度任務(wù),達(dá)到最大的負(fù)載均衡。本文通過設(shè)計(jì)一整套webgis機(jī)群服務(wù)器