基于P2P技術的協(xié)作式反垃圾郵件過濾網(wǎng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的普及使電子郵件成為人們交流的重要工具，但是垃圾郵件的泛濫卻成為困擾互聯(lián)網(wǎng)的一大難題。本文在深入的分析了當前各種垃圾郵件過濾技術的基礎上，提出了一種混合協(xié)作式垃圾郵件方法。本方法通過客戶端與服務器端相結合的過濾方式實現(xiàn)優(yōu)勢互補，在客戶端根據(jù)“僅對已知郵件進行判斷”的思想，通過貝葉斯算法對郵件進行分類，已知郵件可以分為正常郵件和垃圾郵件，而未知的疑似郵件則交由服務器端處理。在服務器端則使用結構化P2P技術組成協(xié)作式過濾網(wǎng)絡。服務器端

2、存儲垃圾郵件知識并對各種垃圾郵件及其變種進行過濾且負責與其它社區(qū)成員進行知識共享。 本文的研究工作包括有以下幾個方面： 第一，疑似郵件的識別機制，垃圾郵件最顯著的一個特點就是大量群發(fā)，本文通過在郵件服務器端對郵件緩存計數(shù)來識別垃圾郵件，當郵件數(shù)量達到一定的量就將其定為垃圾郵件，并將結果發(fā)布到P2P網(wǎng)絡中供其它社區(qū)成員查找。 第二，興趣社區(qū)的建立，考慮到用戶的個性化特征，相同的郵件對于不同的人有不通的評判。志趣相投

3、的人，對郵件基本有相似的評判，根據(jù)局部相關性原理，給出了在Chord網(wǎng)中建立興趣社區(qū)的算法。 第三，郵件路由算法，由于本文采用的是Chord網(wǎng)，針對于Chord網(wǎng)，本文設計了一個兼顧郵件過濾與興趣相關的路由表結構，并給出了路由過程。 第四，郵件評估算法，由于郵件采用客戶端與服務器端共同過濾，對于那些疑似郵件開始的時候客戶端知識比較少，過濾不夠精確，隨著知識的積累它的評分權重應該逐漸加大，基于此本文給出了一個評分算法。