基于協(xié)作過濾的反垃圾郵件網關的設計與實現.pdf

1、隨著電子郵件的廣泛應用，垃圾郵件問題引起了人們的重視。垃圾郵件不僅降低互聯網的服務質量，而且還浪費用戶大量的時間和精力，一些垃圾郵件還給社會帶來了極大的負面影響。面對垃圾郵件的嚴峻形勢，反垃圾郵件技術已成為目前研究熱點之一。目前，市場上反垃圾郵件產品眾多，服務器端反垃圾郵件產品價格昂貴，而客戶端反垃圾郵件產品又無法做到實時過濾。中小型企業(yè)面臨這種情況時往往很難選擇。
　　本文首先分析國內外反垃圾郵件現狀，以教研室項目為背景，將協(xié)作

2、過濾的方法應用到反垃圾郵件系統(tǒng)中。通過分析服務器端反垃圾郵件技術，系統(tǒng)選擇netfilter/iptables技術來進行實時過濾。整個系統(tǒng)采用透明接入，郵件服務器和該系統(tǒng)相分離，實現郵件服務器的負載平衡。通過對協(xié)作過濾思想的分析和研究，設計和實現基于郵箱用戶和郵件的協(xié)作過濾。在基于郵箱用戶的協(xié)作過濾中，分析了傳統(tǒng)的聚類方法，在傳統(tǒng)聚類方法上設計一種折中方法，與以往直接使用聚類對郵件判斷是否屬于垃圾郵件不同，本文通過聚類方法產生不同的郵件

3、分類，根據郵箱用戶對郵件分類情況的背景知識，判斷新郵件是否屬于垃圾郵件。當郵件特征不能滿足分類條件時，本文利用樸素貝葉斯方法來判斷該郵件，整個設計充分利用郵件個性化特點。本文中郵件的表示使用向量空間模型，在特征選擇方面，基于傳統(tǒng)的評分公式TF-IDF，再考慮郵件分類中的二元性，改進了該評分公式，并將改進的公式應用到特征選擇中。在基于郵件的協(xié)作過濾中，傳統(tǒng)方法是對垃圾郵件直接使用MD5方法進行指紋特征提取，判斷該指紋是否屬于垃圾郵件，本文