自動人臉表情識別.pdf

1、心理學家Mehrabian曾給出一個公式：感情表露=7％的言詞+38％的聲音+55％的面部表情，說明人臉表情含有豐富的人體行為信息，是情感最主要的載體。作為情感計算的一個重要研究方向，表情識別不僅構(gòu)成了情感理解的基礎，而且是計算機理解人們情感的前提。本文從自動人臉表情識別入手，重點探討和研究了表情識別中的數(shù)據(jù)獲取、圖像預處理、人臉表情特征提取和識別等關鍵問題。主要工作如下： 1.闡述了人臉表情識別的研究背景和意義，介紹了國內(nèi)外的

2、發(fā)展現(xiàn)狀。從特征提取和分類兩個方面對人臉表情識別領域的主要方法做了總結(jié)。 2.研究了人臉檢測算法以及人臉圖像的預處理方法。采用基于AdaBoost算法檢測人眼。根據(jù)左右眼睛坐標點的連線與水平軸的夾角，對圖像進行旋轉(zhuǎn)、剪切及縮放等幾何預處理；使用直方圖均衡化等方法對圖像進行灰度預處理。 3.針對傳統(tǒng)的紋理特征提取算法計算復雜度高、速度慢等缺點，實現(xiàn)了基于局部二進制模式(Local Binary Pattern，LBP)的紋

3、理特征提取算法。該方法不僅計算速度快，而且對光照變化具有很好的魯棒性。雖然提取的特征有效地描述了人臉的紋理特征，但是對分類不一定是最佳的。在此基礎上，結(jié)合經(jīng)典的線判別分析(LinearDiscriminantAnalysis，LDA)方法，提出了具有判別能力的紋理特征提取方法(LDA+LBP)，進一步提高了表情識別率。 4.開發(fā)了自動人臉表情識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以自動完成圖像采集、人臉檢測、五官定位、表情識別等功能，并能實時識別出