人臉特征檢測與表情識別.pdf

1、人臉表情識別技術(shù)在許多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用和研究價值，本文詳細(xì)討論了人臉表情識別系統(tǒng)的具體結(jié)構(gòu)組成和實現(xiàn)方法．一個完整的表情識別系統(tǒng)應(yīng)由以下幾部分組成：人臉表情圖像捕獲、預(yù)處理、人臉特征檢測與定位、人臉分割與歸一化、人臉表情特征提取、人臉表情識別。 本次論文研究工作除了人臉表情圖像捕獲部分外，其余部分都做了充分的實驗和分析，主要過程是：先簡要回顧了面部表情識別的研究現(xiàn)狀，然后介紹了人臉特征檢測、主要器官定位及人臉切割技術(shù)，接著運(yùn)

2、用兩種方案進(jìn)行人臉表情識別，第一種基于小波變換和離散余弦變換的人臉表情識別方案。該方案首先對輸入圖像進(jìn)行臉部切割和規(guī)范化得到“規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)臉像”，然后用離散小波變換進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，用離散余弦變換去除數(shù)據(jù)的相關(guān)性和并使能量聚集，再用ZIGZAG算法提取表情特征矢量，最后用馬氏距離進(jìn)行分類識別。實驗表明：本方案中算法簡單，快速，對六種基本表情的識別率最高可達(dá)89.44﹪。不足之處在于泛化性能不佳，還有待今后改進(jìn)。為了提高人臉表情的識別率，最后又