基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馓卣骱途靥卣鞯臐h字字體識(shí)別方法對(duì)比研究.pdf

1、《基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾臐h字字體識(shí)別方法》一文中提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓╡mpirical mode decomposition，簡(jiǎn)稱EMD）的漢字字體識(shí)別方法，其具體過(guò)程為：通過(guò)對(duì)大量漢字字體的研究比較，選取了能反映漢字字體基本特征的8種基本筆畫．以這8種漢字筆畫為模板，在漢字文檔圖像塊中隨機(jī)地抽取筆畫信息，形成筆畫特征序列，通過(guò)對(duì)筆畫特征序列作EMD分解，提取每個(gè)筆畫特征序列的高頻能量，并結(jié)合漢字文檔圖像塊的平均灰度，形成字體識(shí)別的

2、一個(gè)9維特征，稱作EMD特征． 本文首先實(shí)現(xiàn)了上文中的EMD特征，接著在上文中提出的8種漢字特征筆畫序列的基礎(chǔ)上，提出一種新的字體特征提取方法，即對(duì)每種序列分別提取一階矩（期望）和二階矩（方差）兩個(gè)特征，并結(jié)合漢字文檔圖像塊的平均灰度，形成字體識(shí)別的一個(gè)17維特征，稱作矩特征．最后分別設(shè)計(jì)了歐式距離分類器和改進(jìn)的二次分類器（MQDF）兩種分類器，并分別結(jié)合上面兩類特征進(jìn)行漢字字體的對(duì)比識(shí)別．對(duì)實(shí)際掃描樣本的識(shí)別結(jié)果表明，本文提出