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1、在既有結(jié)構(gòu)可靠性檢驗(yàn)方法中,結(jié)構(gòu)可靠性指標(biāo)是直接反映結(jié)構(gòu)可靠性的一個(gè)重要參數(shù),而變異系數(shù)和可靠性指標(biāo)有著密切的關(guān)系,并且變異系數(shù)是描述隨機(jī)變量的變異程度或波動(dòng)程度的一個(gè)無(wú)量綱的量因此,用變異系數(shù)來(lái)研究既有結(jié)構(gòu)可靠性檢驗(yàn)具有科學(xué)性在實(shí)際問(wèn)題中,試驗(yàn)得到既有結(jié)構(gòu)的有效數(shù)據(jù)很困難或很有限,所以對(duì)既有結(jié)構(gòu)可靠性檢驗(yàn)需要在小樣本情況下進(jìn)行。因此,對(duì)含變異系數(shù)的分布及其性質(zhì)進(jìn)行研究,并在小樣本情況下對(duì)變異系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)有現(xiàn)實(shí)意義本文首先介紹既有結(jié)
2、構(gòu)可靠性研究的問(wèn)題和假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理、步驟和常用的方法其次重點(diǎn)介紹變異系數(shù)v的概念,并通過(guò)概率分布函數(shù)的定義、x2分布和正態(tài)分布構(gòu)造并推導(dǎo)出含有參數(shù)變異系數(shù)v的抽樣分布函數(shù)-z分布及其密度函數(shù),并對(duì)密度函數(shù)及其圖像的一些性質(zhì)進(jìn)行研究再次對(duì)r分布函數(shù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖冃危瑢⑵涠胤e分轉(zhuǎn)化為含有標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的積分,借助Matlab軟件編程求出z分布函數(shù)值,然后利用上側(cè)分位數(shù)和z分布函數(shù)值的關(guān)系,編程計(jì)算上側(cè)分位數(shù),接著繪制出不同參數(shù)下的上側(cè)分位
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