Ontology自動(dòng)生成技術(shù)及應(yīng)用.pdf

1、隨著Internet的迅猛發(fā)展，信息正在以指數(shù)級(jí)速度增長。然而，隨著數(shù)據(jù)量的激增，也面臨著種種的困難。因?yàn)槿藗冋J(rèn)識(shí)問題的深度、知識(shí)水平、所處的環(huán)境、考慮問題的著眼點(diǎn)、以及處理問題的方式等因素的不同，使得對于同一問題、同一事物往往存在有不同的理解和認(rèn)識(shí)，結(jié)果出現(xiàn)一系列不同的、重復(fù)定義而又不一致的概念、結(jié)構(gòu)和方法，以致產(chǎn)生許多不良后果。要解決這些問題，根本的方法就是要減少、甚至是消除在概念和用詞上的混亂，達(dá)成對事物相互一致的共同認(rèn)識(shí)，并將其

2、作為各種不同觀點(diǎn)間的一種統(tǒng)一的框架和基礎(chǔ)。以此建立起來的統(tǒng)一框架就是以ontology概念和方法為基礎(chǔ)的。本文對Ontology自動(dòng)生成技術(shù)及其應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，并取得了以下主要成果：1.對Ontology的基礎(chǔ)理論進(jìn)行了系統(tǒng)、深刻的研究，其中包括Ontology的定義、建模元語、分類等。這些是本文研究重點(diǎn)——Ontology自動(dòng)生成技術(shù)的基礎(chǔ)。 2.對包括術(shù)語抽取、概念學(xué)習(xí)、實(shí)例學(xué)習(xí)和關(guān)系學(xué)習(xí)在內(nèi)的Ontology自動(dòng)生成

3、關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了改善。 3.實(shí)現(xiàn)了Ontology自動(dòng)生成系統(tǒng)——OntoAGS。就關(guān)鍵技術(shù)和國外比較知名的Text-To-Onto系統(tǒng)作了比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：OntoAGS比Text-To-Onto有了一定的提高。 4.對Ontology的應(yīng)用在信息檢索和信息檢索兩個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：引進(jìn)Ontology的文本分類技術(shù)對分類效果有顯著的改善。基于Ontology的信息檢索是克服傳統(tǒng)信息檢索缺點(diǎn)的重要途徑。