基于概念格的Web使用日志挖掘及其在個(gè)人化技術(shù)中的應(yīng)用.pdf

1、傳統(tǒng)個(gè)人化技術(shù)(如CF技術(shù)、基于內(nèi)容過濾技術(shù))中存在著一些限制,如處理大數(shù)據(jù)量的能力差、依賴于用戶的登記信息,產(chǎn)生的用戶使用視圖是靜態(tài)的、不能獲取web對(duì)象之間豐富的語義聯(lián)系等.為解決傳統(tǒng)技術(shù)中出現(xiàn)的這些問題,一些研究提出將web使用日志的挖掘應(yīng)用到個(gè)人化技術(shù)中.Web使用記錄的挖掘雖然有諸多的優(yōu)點(diǎn),卻不能適應(yīng)用戶的使用信息較難獲取及站點(diǎn)內(nèi)容經(jīng)常變化的情況.為了使個(gè)人化系統(tǒng)更有效,我們需要將web使用記錄的挖掘與web內(nèi)容挖掘集成到同一

2、個(gè)結(jié)構(gòu)中,由推薦引擎以統(tǒng)一的方式使用他們.該文提出了一個(gè)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的個(gè)人化技術(shù),它使用概念格(conceptlattice)作為存儲(chǔ)頻繁頁面集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).我們將討論如何利用這個(gè)結(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)地為當(dāng)前用戶產(chǎn)生推薦集,以及這個(gè)結(jié)構(gòu)與web語義內(nèi)容相結(jié)合的優(yōu)勢(shì).將概念格作為存儲(chǔ)頻繁頁面集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),一方面是由于概念格關(guān)于兩個(gè)集合之間關(guān)系的描述有助于發(fā)現(xiàn)頁面集合基于用戶使用而產(chǎn)生的語義關(guān)聯(lián).另一方面,概念格與當(dāng)前流行的web本體語言具有同構(gòu)性,