服務(wù)于制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)的知識(shí)融合模型研究.pdf

1、自1995年以來，知識(shí)融合作為一個(gè)獨(dú)立的研究領(lǐng)域，得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。雖然在基本理論構(gòu)建方面尚不完善，但其在應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的突出表現(xiàn)充分體現(xiàn)了知識(shí)融合的價(jià)值所在。在眾多領(lǐng)域內(nèi)的研究，已經(jīng)證明了知識(shí)融合能夠更好的幫助用戶解決問題。因此，研究借助知識(shí)融合的手段對(duì)制造企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。使企業(yè)能夠更好的了解當(dāng)前創(chuàng)新狀況，提升自身創(chuàng)新績(jī)效。
　　本研究采用粗糙集理論和知識(shí)融合方法對(duì)制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響因素進(jìn)行了研究。通過研究國(guó)內(nèi)外創(chuàng)新績(jī)效影

2、響因素相關(guān)文獻(xiàn)，并結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)。參考近年來學(xué)者提出的利用粗糙集構(gòu)建多知識(shí)庫的初步想法，采用了模糊 C均值聚類算法完成了連續(xù)屬性的離散化，借助遺傳算法對(duì)制造企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了屬性約簡(jiǎn)，并引入粗糙集理論中的屬性依賴度和屬性重要度的概念，構(gòu)建了多組企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)模型。再將評(píng)價(jià)模型與對(duì)應(yīng)約簡(jiǎn)所形成的規(guī)則庫相結(jié)合，共同組成了用于知識(shí)融合的知識(shí)源。然后，采用模糊積分的方法對(duì)多組創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)模型進(jìn)行了融合，并

3、建立了包括請(qǐng)求處理模塊、信息搜集模塊、多知識(shí)源構(gòu)建模塊、知識(shí)融合模塊、結(jié)果反饋模塊等主要功能模塊在內(nèi)的創(chuàng)新績(jī)效最優(yōu)決策融合模型。完成了服務(wù)于制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)的知識(shí)融合模型的相關(guān)研究工作。
　　最后，選取了159家在中小企業(yè)板上市的制造企業(yè)作為樣本，對(duì)創(chuàng)新績(jī)效最優(yōu)決策融合模型進(jìn)行了應(yīng)用研究。研究結(jié)果表明經(jīng)過知識(shí)融合的評(píng)價(jià)結(jié)果能夠更加準(zhǔn)確的判斷企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。同時(shí)，還發(fā)現(xiàn)了企業(yè)規(guī)模和知識(shí)積累對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響最大，其中企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新