基于覆蓋分類的視覺跟蹤算法研究.pdf

1、視覺跟蹤技術(shù)，是機器視覺領(lǐng)域一個重要的研究方向，是更高層次的動作識別、行為理解的基礎(chǔ)，無論在安防監(jiān)控、交通管制、自動汽車駕駛，還是在軍事偵查、機器人自主導(dǎo)航方面，都有著迫切的應(yīng)用需求和重大的研究意義。
　　 隨著，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等優(yōu)秀機器學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)，人工智能得到迅速發(fā)展。分類預(yù)測的處理方法，在各個領(lǐng)域得到很好的驗證，并在實踐中發(fā)揮重要的作用。基于分類機制的視覺跟蹤算法，是近幾年新興的研究熱點之一。它將運動目標(biāo)視覺跟蹤問

2、題看作一個分類問題，將跟蹤目標(biāo)像素作為某種前景類別，目標(biāo)所處環(huán)境像素作為背景類別，通過分類器將各目標(biāo)和背景的像素類別在后續(xù)圖像中分類開來。以此，完成跟蹤任務(wù)。
　　 本文從機器學(xué)習(xí)的角度出發(fā)，將機器學(xué)習(xí)的智能算法和視覺跟蹤的實踐相結(jié)合，運用覆蓋分類算法對目標(biāo)進行檢測、跟蹤，并取得較好的效果。
　　 首先，本文按照算法關(guān)注焦點的不同，將目前流行的各種視覺跟蹤算法進行分類。并圍繞此分類思路，分別介紹各算法的機理，分析各自的優(yōu)

3、勢和缺陷，從中吸取好的方法和經(jīng)驗。
　　 其次，文章總結(jié)了視覺跟蹤中常用的目標(biāo)特征，并分析各自特征的本質(zhì)缺陷。由此，結(jié)合實踐需要提出分塊編碼方式。
　　 再次，詳細介紹了覆蓋分類算法的原理和實現(xiàn)流程，在理解的基礎(chǔ)上對算法的意義進行總結(jié)和擴展，并開創(chuàng)性地賦予分類算法以性格，提出分類器學(xué)習(xí)行為的“自信型”與“保守型”風(fēng)格的模擬。
　　 最后，將覆蓋分類算法應(yīng)用于視覺跟蹤的實踐中，并在實踐中促進算法的改進，提出了覆蓋分