基于橢圓曲線擬合的指紋細(xì)節(jié)特征匹配研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，科技的廣泛應(yīng)用，對(duì)于身份識(shí)別的安全性可靠性的要求日益增加。指紋由于其易采集、難偽造、較穩(wěn)定等優(yōu)勢(shì)，成為生物特征識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。近年來(lái)，指紋識(shí)別技術(shù)也受到了越來(lái)越多的關(guān)注，各種算法層出不窮，但高效率高可靠性的算法仍有待挖掘和改進(jìn)。
　　 本文以指紋圖像為研究對(duì)象，根據(jù)指紋模式匹配的流程，依次深入地提出了針對(duì)指紋圖像的細(xì)化方法、對(duì)齊方法以及匹配方法。在圖像預(yù)處理階段，給出了一個(gè)完整的圖像預(yù)處理方案，并根據(jù)指紋圖像

2、的特點(diǎn)，提出了基于Canny邊界的細(xì)化算法，并和經(jīng)典的細(xì)化算法——Hilditch算法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。在特征提取階段，為了增加算法的運(yùn)行效率，本文采用了細(xì)節(jié)點(diǎn)特征和中心參考點(diǎn)特征并用的方法，重點(diǎn)討論了中心點(diǎn)的計(jì)算方法。根據(jù)指紋圖像的特殊結(jié)構(gòu)，提出了橢圓曲線擬合中心點(diǎn)的方法。在模式匹配階段，根據(jù)有無(wú)中心點(diǎn)，我們采用了不同的匹配方法。在匹配分?jǐn)?shù)的計(jì)算上，引進(jìn)了帶權(quán)二分圖最優(yōu)匹配算法，并和貪心算法、Hausdorff算法以及Anil Jain