改進的思維進化算法在陣列天線綜合中的應用.pdf

1、隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展，移動通信用戶數(shù)量急劇增加，數(shù)據(jù)速率不斷提高，對通信系統(tǒng)資源利用率的要求越來越高。然而，經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)掘，時間、頻率和編碼技術(shù)的潛力已經(jīng)發(fā)揮到了極限，很難得到進一步的提高。在這種情況下，智能天線、多天線技術(shù)應運而生，成為各類通信系統(tǒng)的關鍵技術(shù)，陣列天線的方向圖綜合技術(shù)正是智能天線的一項核心技術(shù)。
　　 在陣列天線綜合研究中，曾涌現(xiàn)過不少經(jīng)典的方法和理論。它們?yōu)殛嚵刑炀€綜合的研究奠定了扎實的理論基礎，但也

2、有其本身難以克服的缺點，例如適用范圍小、計算復雜等問題。進化算法在處理此類非線性、多參數(shù)、不可微和不連續(xù)問題上，則具有其獨特的優(yōu)越性。因而，越來越多的進化算法被應用于陣列天線綜合。
　　 本文結(jié)合混沌優(yōu)化算法和差分進化算法對思維進化算法進行改進，提出一種新的混沌差分思維進化算法(簡稱CDMEA)，并將其應用于陣列天線綜合中。具體內(nèi)容包括：
　　 (1)分析了Logistic、Tent和改進的Tent混沌映射的遍歷特性。在

3、思維進化算法生成初始種群時，采用改進的Tent映射對其進行指導，使初始種群在解空間內(nèi)均勻散布。
　　 (2)對差分進化算法進行了分析、研究，并將其變異操作引入到思維進化算法的異化操作中，既保存了進化中的優(yōu)秀基因，又增加了種群的多樣性，避免優(yōu)化陷入局部最優(yōu)。
　　 (3) 將混沌差分思維進化算法應用于陣列天線綜合的三類問題中，并與遺傳算法的優(yōu)化結(jié)果進行對比。優(yōu)化結(jié)果表明，改進的思維進化算法能夠在更短的時間里取得更好的實驗結(jié)