改進(jìn)入侵雜草優(yōu)化算法及其在天線中的應(yīng)用.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在面對日趨復(fù)雜的優(yōu)化問題時，傳統(tǒng)的優(yōu)化算法就顯示出其較大的局限性。而智能優(yōu)化算法以其不依賴初始值、較高的收斂精度和收斂速度等優(yōu)點，用系統(tǒng)性和目的性的自適應(yīng)優(yōu)化過程取代傳統(tǒng)的手工實驗測試方法，成為在解決復(fù)雜優(yōu)化問題時的一種極其有效的方法。
　　本文在傳統(tǒng)的入侵雜草優(yōu)化算法（Invasive Weeds Optimization，IWO）的基礎(chǔ)上，為了保證雜草產(chǎn)生的種子的解在取值范圍內(nèi)，對超出邊界的種子采用外推法；

2、同時本文借鑒遺傳算法的核心思想，對保留的雜草個體采用內(nèi)插和交叉，以加強(qiáng)雜草個體間的信息交流，從而得到改進(jìn)的入侵雜草優(yōu)化算法（Improved Invasive Weeds Optimization，IIWO），提高了收斂精度和優(yōu)化速度。
　　然后論述了陣列天線方向圖綜合的基本理論，再將改進(jìn)的入侵雜草優(yōu)化算法進(jìn)行均勻直線陣列天線的方向圖綜合，即通過控制陣元激勵電流的變化得到期望的陣列天線輻射方向圖，包括綜合低旁瓣方向圖和綜合具有深零

3、點的方向圖，從而使主瓣位置對準(zhǔn)移動用戶的來波信號方向，較低副瓣電平抑制環(huán)境噪聲的干擾，零陷波特性抑制通信用戶之間的相互干擾。
　　最后基于改進(jìn)的入侵雜草優(yōu)化算法和電磁仿真軟件HFSS的各自優(yōu)點，本文提出了由算法模塊和建模及適應(yīng)度模塊組成的優(yōu)化方案，并完成優(yōu)化方案的代碼程序編寫，使兩者相互嵌套，不斷執(zhí)行，直到達(dá)到最大循環(huán)次數(shù)或找到最優(yōu)解。并把優(yōu)化方案應(yīng)用到超寬帶天線的實際優(yōu)化設(shè)計中，得到在5.15-5.83 GHz頻帶范圍內(nèi)具有陷波