蔬菜農(nóng)藥殘留電子鼻檢測(cè)中特征提取方法研究.pdf

1、蔬菜中的農(nóng)藥殘留超標(biāo)嚴(yán)重影響著人類食用安全和貿(mào)易。當(dāng)前，蔬菜農(nóng)藥殘留通常采用的檢測(cè)方法有氣相色譜、高效液相色譜、氣質(zhì)聯(lián)用等，因其設(shè)備昂貴，操作程序相對(duì)復(fù)雜，且需要特定地實(shí)驗(yàn)條件和具有一定專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行操作，一般不適合快速檢測(cè)的要求。
　　 電子鼻作為一種模擬生物嗅覺原理的新穎仿生檢測(cè)手段，以其快速、簡(jiǎn)單和廉價(jià)的特點(diǎn)，正好滿足了蔬菜農(nóng)藥殘留檢測(cè)的這種客觀需要。測(cè)量數(shù)據(jù)的特征提取是電子鼻識(shí)別過程中極其重要的一環(huán)，是后續(xù)模式識(shí)別的基

2、礎(chǔ)。
　　 本文主要對(duì)蔬菜農(nóng)藥殘留中的特征提取進(jìn)行了研究。采用不同的特征提取方法對(duì)蔬菜農(nóng)藥殘留信號(hào)進(jìn)行特征提取，并利用主成分分析和Fisher判別分析對(duì)提取的特征進(jìn)行融合來實(shí)現(xiàn)對(duì)不同農(nóng)藥殘留和同種農(nóng)藥不同濃度殘留的鑒別。主要研究成果如下：
　　 1．介紹了5種電子鼻常用的特征提取方法，并運(yùn)用PCA和FDA對(duì)蔬菜中不同的農(nóng)藥殘留進(jìn)行鑒別分析。
　　 2．利用小波能量倒數(shù)和小波系數(shù)平均值作為2種特征提取方法，對(duì)蔬菜中