基于傅立葉變換近紅外光譜的紹興黃酒風(fēng)味成分定量分析及其酒齡鑒別的研究.pdf

1、浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院博士學(xué)位論文基于傅立葉變換近紅外光譜的紹興黃酒風(fēng)味成分定量分析及其酒齡鑒別的研究姓名：牛曉穎申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：農(nóng)業(yè)電氣化與自動化指導(dǎo)教師：應(yīng)義斌20090425浙江大學(xué)博士學(xué)位論文 摘要酒中糖、酸、氨基酸等風(fēng)味成分所含有的主要基團C ．H 、O ．H 、N ．H 等的吸收直接相關(guān)。( 3 ) 分析了紹興黃酒基酒1 年陳，1 ．3 年陳、5 年陳和8 ．1 0 年陳樣品中5 種糖、3 種酸和1 6

2、種氨基酸的含量變化趨勢，發(fā)現(xiàn)異麥芽三糖、檸檬酸和蛋氨酸的含量可以作為區(qū)別紹興黃酒新酒1 年陳和陳釀后陳年酒( 1 ．3 年陳、5 年陳和8 ．1 0 年陳) 的判別依據(jù)。( 4 ) 對使用C h a u v e n e t 檢驗剔除光譜異常樣品后的紹興黃酒基酒新酒1 年陳、1 ．3 年陳、5 年陳和8 ．1 0 年陳共6 3 個樣品進行了定性分析。結(jié)果如下：通過分析7 個不同光程( 0 ．5 ．1 ．0 、1 ．5 、2 ．0 、2 ．

3、5 、3 ．0 和5 ．0m m ) 的分類結(jié)果，發(fā)現(xiàn)1 ．0m m 光程分類結(jié)果最優(yōu)。通過比較判別分析( D i s c r i m i n a n t A n a l y s i s ，D A ) 、判別偏最小二乘( D i s c r i m i n a n tP a r t i a lL e a s t S q u a r e s ，D P L S ) 、簇類獨立軟模式分類法( S o f t I n d e p e n d e

4、 n tM o d e l i n g o fC l a s s A n a l o g y ，S I M C A ) 和最小二乘一支持向量機( L e a s t S q u a r e s - S u p p o r tV e c t o rM a c h i n e ，L S ．S V M ) 的分類結(jié)果，以及全波段、8 0 0 ．1 2 5 0n m 、1 2 5 0 ．1 6 5 0 n l i l 、1 6 5 0 ．2 2

5、 0 0a m 、2 2 0 0 ．2 5 0 0n l n 和1 2 5 0 ．2 2 0 0a m 共6 個波段和S a v i t z k y - G o l a y 濾波平滑( 包括5點、1 5 點和2 5 點三種) 、多元散射校正( M u l t i p l i c t i v e S c a t t e r C o r r e c t i o n ，M S C ) 、標(biāo)準(zhǔn)歸一化( S t a n d a r d N o r

6、 m a lV a r i a t e ，S N V ) 以及一階和二階微分共7 種光譜預(yù)處理方法對于分類模型的優(yōu)化效果，發(fā)現(xiàn)1 ．0 m l T l 光程全波段前8 個主成分得分輸入的L S ．S V M 方法判別結(jié)果最優(yōu)，校正集正確率9 7 ．8 7 ％，預(yù)測集正確率9 3 ．7 5 ％，1 年陳、1 ．3 年陳和8 ．1 0 年陳判別正確率為1 0 0 ％，5 年陳判別正確率為7 5 ％。( 5 ) 對剔除光譜異常樣品的紹興黃酒勾

7、兌酒3 年陳、5 年陳、6 年陳和8 年陳共9 9 個樣品進行了定性分析，結(jié)果如下：通過比較D A 、D P L S 、S I M C A 和L S ．S V M 的分類結(jié)果，以及6 個建模波段和7種光譜預(yù)處理方法對于分類模型的優(yōu)化效果，發(fā)現(xiàn)1 ．0n l l T I 光程全波段前6 個主成分得分輸入的L S ．S V M 方法判別結(jié)果最優(yōu)，校正集和預(yù)測集正確率均達(dá)到1 0 0 ％。( 6 ) 對紹興黃酒中的總糖、非糖固形物、葡萄糖、異