基于校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、校園網(wǎng)給用戶提供便利的同時(shí)也帶來(lái)了危害，大量的不良信息充斥在網(wǎng)絡(luò)世界里，給高校校園網(wǎng)的管理和維護(hù)帶來(lái)了嚴(yán)重挑戰(zhàn)。信息過(guò)濾是一種系統(tǒng)化方法，他能夠自動(dòng)的將網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)態(tài)信息流與過(guò)濾模板進(jìn)行匹配，過(guò)濾掉有害信息。
　　貝葉斯理論在信息過(guò)濾中得到了很好的應(yīng)用，他與 KNN、支持向量機(jī)等相比，加油高效、節(jié)約空間以及有利于實(shí)現(xiàn)個(gè)性化過(guò)濾的優(yōu)勢(shì)。但是也存在忽略了特征詞之間的聯(lián)系、忽略誤判所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)以及不支持增量學(xué)習(xí)機(jī)制等缺陷。本文針對(duì)校園網(wǎng)垃

2、圾和不良信息問(wèn)題，將樸素貝葉斯引入到信息過(guò)濾中，并且針對(duì)其存在的問(wèn)題提出了改進(jìn)方案，最終構(gòu)建了基于改進(jìn)貝葉斯的校園網(wǎng)信息過(guò)濾系統(tǒng)。本文主要工作包括:
　　1、深入研究了網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾關(guān)鍵技術(shù)及相關(guān)過(guò)濾模型
　　探討了信息過(guò)濾的一般模型及其相關(guān)算法，分析了現(xiàn)有的信息過(guò)濾模型中存在的問(wèn)題，重點(diǎn)研究了網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取和表示、特征權(quán)值的計(jì)算方法、文本信息的表示、分類(lèi)算法等。
　　2、提出一種對(duì)樸素貝葉斯的改進(jìn)算法<

3、br>　　針對(duì)傳統(tǒng)的樸素貝葉斯算法在對(duì)文本信息進(jìn)行分類(lèi)與過(guò)濾時(shí)，沒(méi)有充分考慮到被過(guò)濾信息的個(gè)性化特征，具有一定的局限性。因此，本文考慮代價(jià)最小化的概念，將其與樸素貝葉斯算法結(jié)合起來(lái)，并根據(jù)被過(guò)濾信息的特性做了改進(jìn)，給出一種改進(jìn)的樸素貝葉斯文本過(guò)濾算法。
　　3、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于改進(jìn)貝葉斯算法的校園網(wǎng)信息過(guò)濾系統(tǒng)。
　　我們將改進(jìn)貝葉斯算法在信息過(guò)濾技術(shù)上進(jìn)行了實(shí)際效果測(cè)試，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明了算法的可靠性和有效性，取得了令人滿意的