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文檔簡介
1、隨著社會信息化程度的不斷提高,計算機網絡安全已經成為國家安全的重要因素,入侵檢測技術作為網絡安全系統(tǒng)的重要組成部分,是安全審計中的核心技術之一,研究入侵檢測具有十分重要的理論意義和現(xiàn)實價值。 由于校園網具有用戶流量大、上網時間長、在線用戶比率高、網絡應用復雜的特點,其面臨威脅主要是數(shù)據信息竊取和針對網絡設備的攻擊等等,該系統(tǒng)根據校園網的特點,在Linux系統(tǒng)下設計了基于校園網的入侵檢測系統(tǒng)。 論文在綜合使用入侵檢測技術的
2、基礎上,開展了以下幾個方面的研究工作:1、簡明扼要地介紹了入侵檢測技術的概念、基本模型、歷史和分類,總結了現(xiàn)有入侵檢測技術的發(fā)展趨勢,設計了支持IPv4、IPv6以及其過渡機制下的入侵檢測系統(tǒng),并對Linux系統(tǒng)中的捕包過程和瓶頸進行了分析,通過使用NAPI、內存映射等技術提高了捕包效率和檢測的準確度,降低了誤報、漏報率。 2、針對現(xiàn)有入侵檢測系統(tǒng)中模式匹配技術的不足和入侵數(shù)據分析能力低下的問題,論文提出了一個入侵檢測系統(tǒng)模型,
3、運用協(xié)議分析方法提高了入侵數(shù)據分析能力,并結合網絡流量預測模型,調控網絡流量,運行結果顯示,新的入侵檢測系統(tǒng)能夠有效地保護校園網,對現(xiàn)存常見網絡攻擊和入侵能有效地進行檢測和防護。 3、論文基于現(xiàn)有網絡流量特征提出了一個基于卡爾曼濾波與小波分析實時在線流量預測模型,并在入侵檢測系統(tǒng)予以實現(xiàn),預測結果顯示平均相對誤差的均值為4.58%,能夠有效地提高入侵檢測系統(tǒng)流量監(jiān)控調控效能。 4、在入侵檢測系統(tǒng)中設計了新的檢測引擎,實現(xiàn)
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