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文檔簡介
1、無線射頻識別技術(RFID)始于二戰(zhàn)期間,現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應用于物流、航空、供應鏈、醫(yī)藥等領域。由于其有條形碼無可比擬的優(yōu)點,如自動、快速、批量、遠距離等等,電子標簽(射頻標簽)大有取代條形碼的趨勢。另一方面由于RFID數(shù)據(jù)的不可靠,如漏讀、多讀、冗余等,又制約著它的應用,因此也給RFID數(shù)據(jù)管理技術帶來了機遇和挑戰(zhàn)。所以,如何有效地對RFID數(shù)據(jù)進行清洗成為亟待研究的重要課題。為了解決此問題,現(xiàn)有的技術通常考慮的是如何在數(shù)據(jù)層面利用滑動窗
2、口來平滑過濾數(shù)據(jù),或者是考慮目標對象間的時空關聯(lián)性,或者數(shù)據(jù)的冗余性等。這些方法在數(shù)據(jù)清洗期間往往會填補上大量不必要的數(shù)據(jù),并且其清洗結(jié)果遠遠沒有達到理想的效果。
本文首先對RFID技術發(fā)展歷程進行了介紹;接著分析了RFID數(shù)據(jù)流與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的異同點;然后回顧了現(xiàn)有RFID數(shù)據(jù)清沈技術并指出了其存在的問題和不足;在此基礎上,本文對RFID數(shù)據(jù)流清洗技術進行了深入研究。為了滿足在數(shù)據(jù)層進行數(shù)據(jù)清洗的需求,本文提出了兩種數(shù)據(jù)填補
3、策略:確定型數(shù)據(jù)填補方法與非確定性數(shù)據(jù)填補方法。前者包括時間間隔模型、包含關系模型和惰性模型,后者又稱為正態(tài)分布模型。針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)清洗模型的所存在的問題和不足,本文提出了基于讀寫器交流信息的RFID數(shù)據(jù)清洗策略。此策略提升到了邏輯層,能夠大大減少冗余數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。同時,RFID讀寫器的交流信息也是首次被用來解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。為了使交流信息正規(guī)化,設計了一種新的RFID讀寫器通信協(xié)議和一種動態(tài)概率細胞事件模型;基于以上的協(xié)議和模型,提出了一
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