已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、基于內(nèi)容的圖象檢索技術(shù)是近年來國內(nèi)外在圖象數(shù)據(jù)庫研究中出現(xiàn)的一個(gè)新熱點(diǎn)問題。圍繞圖象特征提取和圖象相似性度量兩個(gè)問題展開論述。以Gabor基小波提取圖象特征理論和線形規(guī)劃理論為基礎(chǔ),提出用Gauss濾波器進(jìn)行二次濾波的方法對(duì)Gabor小波變換進(jìn)行改進(jìn),從而抑制了噪聲,使不同紋理區(qū)域內(nèi)的紋理特征保持穩(wěn)定,而后通過對(duì)紋理特征值的重排序,使其擁有旋轉(zhuǎn)不變性。最后應(yīng)用單純形法計(jì)算出例子圖象與檢索圖象間的相似性程度數(shù)值。 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于紋理特征的圖象檢索技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 圖象檢索中紋理特征提取的研究.pdf
- 基于顏色特征的圖象檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于顏色特征的彩色圖象檢索方法研究.pdf
- 基于紋理特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索.pdf
- 基于紋理特征的圖像檢索方法研究.pdf
- 基于紋理特征的圖像分類與檢索研究.pdf
- 基于紋理特征的圖像檢索.doc
- 基于紋理特征的圖像檢索技術(shù).pdf
- 基于紋理特征的舌象分類研究及應(yīng)用.pdf
- 基于紋理和顏色特征的圖像檢索.pdf
- 一種基于空間特征的圖象檢索方法研究.pdf
- 基于顏色和紋理特征圖像檢索.pdf
- 基于紋理特征的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于紋理特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索方法研究.pdf
- 基于顏色和紋理特征的圖像檢索研究.pdf
- 基于紋理譜特征的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于紋理特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)的研究.pdf
- 基于商空間的紋理圖象分割研究.pdf
- 基于顏色和紋理特征的圖像檢索算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論