基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電站燃煤鍋爐結(jié)渣特性研究.pdf

1、電站燃煤鍋爐的結(jié)渣是個多發(fā)性問題，一直困擾著鍋爐運行操作人員，影響鍋爐運行的安全性、經(jīng)濟性及鍋爐可用率。因此，采用有效的方法對其鍋爐的結(jié)渣特性進行可靠預測顯得十分重要。
　　 首先，詳細介紹了鍋爐結(jié)渣特性的影響因素及國內(nèi)外學者在燃煤鍋爐結(jié)渣特性評判方法研究的進展，分別從單指標和綜合指標角度闡述了各評判方法的優(yōu)缺點，并分析了各評判方法準確率不高的原因。
　　 其次，介紹了模糊理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的知識。綜合考慮煤種本身特性和

2、鍋爐結(jié)構(gòu)設計及運行工況的影響，確定7個判別指標(軟化溫度t2、硅鋁比SiO2/Al2O3、酸堿比B/A、硅比G、綜合評價指標R、無因次爐膛最高溫度φt以及無因次實際切圓直徑φd)作為網(wǎng)絡模型的輸入。采用6種類型的隸屬度函數(shù)，分別將給定樣本的輸入判別指標模糊化后作為神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入。本文采用了34組鍋爐樣本，前28組樣本作為訓練樣本，后6組樣本作為檢測樣本。通過對比不同隸屬函數(shù)得到的預測結(jié)果，按照最大隸屬原則確定鍋爐檢測樣本的結(jié)渣特性。