基于機(jī)器視覺的機(jī)械零件檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、機(jī)器視覺檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)具有非接觸、在線實(shí)時(shí)性強(qiáng)、速度快、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，能實(shí)現(xiàn)機(jī)械零件零次品生產(chǎn)的目標(biāo)，適應(yīng)現(xiàn)代化制造業(yè)進(jìn)步和發(fā)展的要求，在實(shí)際生產(chǎn)中顯示出了廣闊的應(yīng)用前景。本文的主要工作如下所示:
　　 (1)在簡單介紹了機(jī)器視覺的歷史、國內(nèi)外現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)等問題的基礎(chǔ)上，提出了機(jī)械零件檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)的總體方案，從硬件和軟件兩方面著手，包括相機(jī)的選擇、LED光源的選擇以及圖像采集卡的分析和選擇等全方位闡述了圖像采集系統(tǒng)，

2、并搭建了合理的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，初步實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。
　　 (2)利用各種圖像處理技術(shù)對(duì)所獲得的圖像進(jìn)行處理，使圖像更符合人眼的要求，包括圖像的增強(qiáng)和銳化、圖像的去噪以及圖像分割，并通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較分析了各種圖像處理技術(shù)及算法在本實(shí)驗(yàn)中的優(yōu)劣，以確定哪種算法更適合本文所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)。
　　 (3)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)機(jī)械零件進(jìn)行檢測(cè)與識(shí)別，識(shí)別了機(jī)械零件的各種缺陷，并對(duì)各缺陷的識(shí)別精度進(jìn)行了說明，最后對(duì)系統(tǒng)存在的誤差進(jìn)行了分析