基于圖像的建模與測量技術(shù)研究.pdf

1、在城市重建等領(lǐng)域中，常需要由感興趣目標(biāo)的二維圖像重建其三維模型。基于圖像的建模(IBM)就是指利用若干幅已知的二維圖像恢復(fù)出物體或場景的幾何模型的方法。與傳統(tǒng)的利用建模軟件或三維掃描儀重建幾何模型的方法相比，IBM具有成本低、逼真度高和重建速度快等優(yōu)點。盡管在基于圖像建模方面的研究很廣泛，但如何提高建模精度、加快建模速度，仍是眾多研究者的研究熱點?；趫D像的建模方法涉及到立體匹配、表面重建等子問題，這些子問題的精度和效率都有待提高，通過

2、對它們的深入研究可以促進(jìn)基于圖像建模方法的進(jìn)一步發(fā)展。基于圖像的測量是基于圖像建模在實際中進(jìn)行應(yīng)用的表現(xiàn)，而基于虛擬實景空間這樣一種特殊的利用圖像來表示的空間，如何進(jìn)行物體的測量，尤其值得關(guān)注。
　　本文以基于圖像的建模與測量為研究目標(biāo)，完成了如下幾個方面的工作：
　　(1)提出了一種改進(jìn)的基于多因素的自適應(yīng)支持權(quán)重匹配算法。在研究傳統(tǒng)匹配算法的基礎(chǔ)上，分析出會影響匹配結(jié)果的多因素，通過將多因素以合理的方式加入匹配算法中，實