基于背景和幀間差分方法的運動目標(biāo)檢測的研究.pdf

1、運動目標(biāo)檢測和跟蹤是研究在圖像序列中提取運動目標(biāo)區(qū)域，分析運動目標(biāo)特征和運動狀態(tài)，并對之進行跟蹤和估計有關(guān)運動參數(shù)的分析技術(shù)。它是圖像處理與計算機視覺領(lǐng)域的一個非常活躍的分支。它在很多場合，比如重要場所的安全監(jiān)控、汽車的自動駕駛和輔助駕駛、交通流量的控制、航空和軍用飛行器的制導(dǎo)等都有非常廣泛的應(yīng)用。 在運動目標(biāo)檢測方面，本文提出一種綜合利用對稱差分和背景消減來進行運動檢測的方法。首先通過建立一個可靠的背景更新模型，由背景消減法得

2、到基本準(zhǔn)確的前景圖像，然后和對稱差分法得到的差分圖像綜合，得到完整可靠的運動目標(biāo)圖像，最后用形態(tài)學(xué)濾波和連通區(qū)域面積檢測進行后處理，以消除噪聲和背景擾動帶來的影響，并用區(qū)域填充算法來填補目標(biāo)區(qū)域的小孔，從而將視頻序列中的運動目標(biāo)比較可靠地檢測出來；在運動目標(biāo)跟蹤方面，本文提出一種綜合預(yù)測函數(shù)，用綜合預(yù)測函數(shù)預(yù)測目標(biāo)在下一幀時的位置或速度值，同原始數(shù)據(jù)相比誤差很小。本文對各種設(shè)計方案和算法進行了仿真實驗與編程實現(xiàn)，對最后確定采用的算法進行