基于點(diǎn)模式的指紋特征識(shí)別研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代電子技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全問(wèn)題變得愈加的重要，傳統(tǒng)的安全系統(tǒng)已經(jīng)不足以滿足需要，因此，大家都把目光投向了生物識(shí)別技術(shù)。其中最有代表性的指紋識(shí)別技術(shù)取得了巨大的發(fā)展，很多公司和機(jī)構(gòu)都致力于逐漸被運(yùn)用到各種電子設(shè)備、系統(tǒng)之中，但是由于自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)本身的多種因素，其中牽涉到商業(yè)產(chǎn)權(quán)的關(guān)系，很多算法都未能進(jìn)行開源，所以指紋識(shí)別技術(shù)依舊是當(dāng)今的研究熱點(diǎn)之一。本文在指紋識(shí)別的原理進(jìn)行學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，就指紋識(shí)別的的圖像處理算法進(jìn)行了

2、著重研究，對(duì)原有算法進(jìn)行了優(yōu)化并提出了對(duì)應(yīng)的解決方案。
　　 對(duì)指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，運(yùn)用基本的圖像平滑技術(shù)濾除采集到的圖像的噪聲信息。在此基礎(chǔ)上，對(duì)指紋特征圖像和背景圖像進(jìn)行分割，提出了一種改進(jìn)的最大類間方差法的閾值分割技術(shù)，完整的保留了前景區(qū)域，將非指紋區(qū)域背景去除，具有較好的性能。
　　 針對(duì)指紋脊線具有方向性的特點(diǎn)，本文研究了Gabor原理，并構(gòu)造了方向性濾波器對(duì)指紋圖像進(jìn)行增強(qiáng)，提高了紋線的清晰度，降低了噪聲對(duì)特

3、征提取的影響。同時(shí)，本文采用現(xiàn)有的圖像細(xì)化算法，對(duì)指紋紋線進(jìn)行細(xì)化處理，方便特征點(diǎn)的提取。
　　 在指紋特征提取和匹配時(shí)，本文提出了一種基于點(diǎn)特征模型的指紋識(shí)別算法，在細(xì)化圖像的基礎(chǔ)上，采用八鄰域模板提取細(xì)化指紋圖像中的端點(diǎn)和分叉點(diǎn)，并對(duì)采集到的特征點(diǎn)進(jìn)行去偽處理，最后采用基于細(xì)節(jié)點(diǎn)匹配的方法，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)點(diǎn)集完成匹配。
　　 上述研究工作從降低噪聲和增強(qiáng)指紋細(xì)節(jié)上，特征點(diǎn)模型的提取和匹配上給出了具體的解決方案和結(jié)果，