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1、該文在指紋的分類、指紋的中心定位、指紋的特征匹配三個(gè)階段進(jìn)行了探討.每個(gè)方面選取二種方法進(jìn)行比較試驗(yàn),并對(duì)其中的某些算法作了改進(jìn).在此基礎(chǔ)上選取其中的某些算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了銀行儲(chǔ)戶身份驗(yàn)證系統(tǒng).具體地說,該文研究主要包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:1.采用塊方向圖濾波,自適應(yīng)閾值二值化和模板細(xì)化等算法對(duì)原始指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理,去除指紋圖像中的噪聲點(diǎn),得到細(xì)化的指紋脊線圖像.2.利用普安加萊法和局部方向搜索法對(duì)指紋的中心進(jìn)行定位.局部方向搜索法中,采
2、用粗搜索和細(xì)搜索兩步,以實(shí)現(xiàn)中心的精確定位.3.利用基于奇異點(diǎn)分類法和基于方向圖分類法對(duì)指紋進(jìn)行分類.基于方向圖分類法中將中心區(qū)域的方向圖分為左上,左下,右上和右下四個(gè)子區(qū)域,根據(jù)各子區(qū)的紋線走向來確定指紋類型.4.對(duì)細(xì)化后的指紋圖計(jì)算每個(gè)象素點(diǎn)的交叉點(diǎn)數(shù),確定特征類型,提取指紋的細(xì)節(jié)特征.5.指紋特征匹配.選取了基于圖像校準(zhǔn)的點(diǎn)模式匹配法和局部向量特征匹配法進(jìn)行指紋的特征匹配.在基于圖像校準(zhǔn)的點(diǎn)模式匹配法中采用了可變大小的界限盒,改變
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