基于最小-乘法的指紋識別算法研究.pdf

1、廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動規(guī)范(試行)》。另外，該學(xué)位論文為()課題(組)的研究成果，獲得()課題(組)經(jīng)費(fèi)或?qū)嶒炇业馁Y助，在()實驗室完成。(請在以上括號內(nèi)填寫課題或課題組負(fù)責(zé)人或?qū)嶒炇颐Q，未有此項聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)聲明人(簽名)：錨～犀乙2

2、口f；年J2月20日摘要隨著計算機(jī)的普及，安全性成為現(xiàn)代計算機(jī)系統(tǒng)必須首先考慮的問題。尤其是網(wǎng)絡(luò)用戶個人身份的確認(rèn)和權(quán)限的認(rèn)定十分重要，用戶身份驗證問題是當(dāng)前信息領(lǐng)域普遍關(guān)注的問題，在經(jīng)濟(jì)、社會安全和文化生活領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的身份識別技術(shù)本質(zhì)上是關(guān)于持有物或特定知識的認(rèn)證，而不是驗證其本人。一旦他人獲得了特定持有物或知識，將擁有和失主同樣的權(quán)力。特定持有物或知識的遺失和被盜，給社會和個人造成了巨大的損失。傳統(tǒng)的身份識別已經(jīng)無法滿

3、足人們在信息時代的安全需求。指紋因其本身具有的穩(wěn)定性、唯一性、通用性、不可復(fù)制性、易采集性等獨(dú)特優(yōu)勢，在身份識別領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。指紋識別技術(shù)作為一種最早被使用，應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)，雖然已有許多指紋系統(tǒng)產(chǎn)品問世，但仍然不能得到某些特定的應(yīng)用性能需求，如在線實時指紋識別系統(tǒng)、污損缺陷指紋識別系統(tǒng)等等。本文針對指紋圖像的特點，設(shè)計一種基于最小一乘法的指紋識別算法框架，并進(jìn)行仿真實驗。主要工作如下：一、設(shè)計了一種指紋圖像自適應(yīng)歸一化算法。二

4、、實現(xiàn)了一種基于局部圖像塊的Gabor濾波算法。本文將圖像分成NN大小的圖像塊，分別計算圖像塊的方向場。根據(jù)圖像塊方向選擇對應(yīng)角度的Gabor濾波器。將圖像塊和方向Gabor濾波器卷積獲得增強(qiáng)的圖像塊。該算法在保證圖像增強(qiáng)效果的情況下，提高了算法執(zhí)行效率。三、提出了基于最小一乘法的指紋匹配算法。常用的指紋匹配算法依賴于圖像質(zhì)量的好壞，對于質(zhì)量較差的指紋圖像提取細(xì)節(jié)點，會產(chǎn)生許多偽細(xì)節(jié)點，影響了指紋識別的效果。此外，該類算法難以辨識污損缺